Informatica (2019/2020)

Codice insegnamento
4S00093
Docente
Riccardo Muradore
Coordinatore
Riccardo Muradore
crediti
6
Settore disciplinare
INF/01 - INFORMATICA
Lingua di erogazione
Inglese
Sede
VERONA
Periodo
Sem 2A dal 17-feb-2020 al 28-mar-2020.

Orario lezioni

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Obiettivi formativi

Il corso si propone di fornire gli strumenti per utilizzare in modo consapevole i sistemi informatici e capire i principi della loro organizzazione e del loro funzionamento. In particolare l'obiettivo del corso è quello di fornire agli studenti le nozioni di base della codifica dell'informazione, delle architetture dei calcolatori, dei sistemi operativi, della struttura delle reti di computer e della programmazione, al fine di formare una base adeguata di competenze per capire e risolvere problemi pratici e teorici riguardanti l'utilizzo del computer e delle sue infrastrutture.

Programma

TEORIA.
Il corso è composto da due parti distinte.
Nella prima parte verranno forniti gli elementi di base della teoria della probabilità:
- variabili aleatorie, media, varianza, aspettazione, indipendenza, indipendenza condizionata
- regressione lineare
- metodo ai minimi quadrati

Nella seconda parte verranno forniti i concetti fondamentali delle basi di dati:
- Introduzione alla teoria dei database
- paradigma Entità-Relazione
- Structured Query Language (SQL)

LABORATORIO.
Attività di laboratorio basate sullo Statistical Toolbox di Matlab
Attività di laboratorio su un database reale

MATERIALE DIDATTICO: durante il corso verranno fornite dispense e slide.

Testi di riferimento
Autore Titolo Casa editrice Anno ISBN Note
R. Elmasri, S. B. Navathe Fundamentals of database systems Pearson Education 2008
Papoulis, A., Pillai, U Probability, random variables and stochastic processes (Edizione 4) New York: McGraw-Hill 2001

Modalità d'esame

L'esame consisterà in un progetto su alcuni degli argomenti sviluppati durante il corso. Per superare l'esame lo studente dovrà dimostrare di:
- aver compreso i principi della teoria della probabilità e delle basi di dati,
- saper applicare le conoscenze acquisite durante il corso per risolvere il progetto assegnato,
- essere in grado di esporre il proprio lavoro e di argomentare le scelte fatte.